近日，工業和信息化部等6部門印發《紡織工業數字化轉型實施方案》，提出到2027年，規模以上紡織企業關鍵業務環節全面數字化比例超過70%，打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業、30個數字化轉型典型集群/園區，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。
紡織工業是我國傳統支柱產業、重要民生產業和國際優勢產業。目前我國紡織行業重點工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達63.7%、82.3%，化纖、棉紡等領域龍頭企業智能工廠達到世界領先水平。
實施方案聚焦新一代信息技術賦能行動、新模式新業態創新應用行動、產業高質量發展行動、夯實支撐基礎行動等4個方面提出18項具體工作任務。到2030年的主要目標是，新一代信息技術賦能紡織工業數字化改造取得顯著成效，進一步推動企業生產方式、經營模式、組織形式變革和創新，實現紡織工業全價值鏈躍升。
重點任務：新一代信息技術賦能行動
1.研發關鍵核心新技術。通過“揭榜掛帥”等方式，攻關一批基于大數據、云計算等新一代信息技術的紡織數字化、智能化關鍵技術。突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色及物流專用設備等數據采集技術、數據分析決策系統、智能化加工技術等，打通全流程數字化制造斷點。
2.推廣先進適用技術。大力推進服裝家紡生產過程自動化智能化，建立由縫制設備、人工智能技術等構成的智能協同縫制系統。推廣紡織高效短流程設備、專用自動化設備、在線檢測設備的更新和技術改造，加強國產工業操作系統和工業軟件應用。
3.釋放數據要素價值。深化數據全生命周期管理，實時采集設備運行狀態、能耗信息、生產信息等數據，實現對工藝、質量過程等深度感知。構建紡織行業數據管理體系，分類梳理行業數據，編制數據要素清單，形成行業基礎數據庫。鼓勵地方、龍頭企業建設區域級、行業級數據共享平臺， 整合產業鏈重點數據，創新數據使用、收益分配、協同治理等機制，促進數據資源高效對接、跨域共享、價值共創。
4.加快工業互聯網部署。深化“5G+工業互聯網”融合應用，探索工業互聯網標識在紡織行業全產業鏈的生產過程管理、質量追溯等方面的融合應用;鼓勵建設服務于中小企業的工業互聯網平臺，為數據匯聚、建模分析、知識復用、應用創新提供載體支撐。鼓勵企業實施工業網絡安全分類分級管理，建立健全企業內部網絡安全管理制度，研究制定紡織工業重要數據識別指南，強化重要數據識別和申報、數據安全風險評估等工作，加強網絡和數據安全防護能力建設，提升網絡和數據安全防護水平。
5.深化人工智能賦能應用。引導企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節加大人工智能應用，加速紡織專用算法與智能裝備的研發，開發符合紡織行業特點和需求的人工智能技術和產品。加大計算機視覺技術在織造環節的應用，提升疵點檢測、判斷和分類的準確率。促進人工智能技術與紡織行業知識融合，實現用戶需求圖案的快速創造和顏色的精準識別，提高創意設計和快速打樣能力。通過人工智能技術分析工作流程數據，挖掘潛在規律，協助企業優化生產工序，提升效率。
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