在全球氣候變化和城市化進程加速的大背景下，各類災害發生的頻率和強度充滿不確定性，這也導致應急救援與防災減災的工作面臨著前所未有的挑戰。數字化技術的蓬勃發展為應急救援領域帶來了新的曙光。
利用數字技術提前監測預警各種自然災害，配合定位與導航設備，以及人體體征傳感設備，再配合通信設備、指揮設備等完成應急救援的指揮調度，也可以利用模擬技術提前演練，減少真實情況發生時的失誤。這些創新技術的應用，推動著應急救援從傳統模式向數字化、智能化方向轉型，邁向智慧應急發展新階段。
一、應急救援數字化轉型的驅動要素
1.1 全球災害形勢演變
近年來，全球自然災害的發生愈發頻繁，造成的經濟損失也在持續攀升。聯合國減災署統計數據顯示，2000 - 2022 年全球自然災害經濟損失年增長 7.3%。在中國，應急管理部數據表明，2022 年啟動應急響應 98 次，較 2018 年增長 160%。[1]
災害形勢的日益嚴峻，使得傳統應急救援方式難以滿足實際需求，迫切需要借助數字化技術提升救援效率和精準度，以減少人員傷亡和財產損失。
1.2 政策法規驅動
政策法規在應急救援數字化轉型過程中發揮著重要的引導和推動作用。中國 “十四五”國家應急體系規劃明確提出，到 2025 年要建成現代化應急指揮體系 [2]，這為應急救援數字化建設設定了明確的目標和方向。歐盟的 RescEU 計劃在 2021 - 2027 年投入 34 億歐元建設聯合應急救援平臺，通過政策支持和資金投入，加速應急救援數字化技術的研發和應用。
1.3 技術融合創新
技術融合創新是驅動應急救援數字化轉型的核心引擎。以 5G 和北斗技術為例，二者融合后的定位精度可達厘米級，在武漢火神山醫院建設過程中發揮了重要作用，實現了精準的工程定位和高效的施工調度。數字孿生技術在災害模擬方面也取得了顯著成果，美國 FEMA 應用實踐顯示，該技術使災害模擬準確率提升 40%，為災害預警和救援方案制定提供了有力支持。
二、應急救援領域核心技術體系
應急救援領域目前有多重前沿技術融合應用，涵蓋多方面技術的有機整體，在預防、應對災害與事故時發揮關鍵作用，極大提升救援效率和效果，保護生命財產安全。主要涵蓋智能感知網絡、大數據決策與 AI 技術、智能救援裝備、通信保障技術及數字孿生與仿真推演等。
應急救援數字化技術圖譜，a&s Research 制作
2.1 智能感知網絡
智能感知網絡是應急救援數字化的 “千里眼” 和 “順風耳”。多光譜衛星監測技術發展迅速，風云四號衛星能夠實現 6 分鐘級災害成像，及時獲取大范圍的災害信息。在城市生命線監測方面，合肥市布設了 8.5 萬個智能傳感器，預警準確率高達 92%，能夠實時監測城市燃氣、供水、供電等關鍵基礎設施的運行狀態，提前發現安全隱患并發出預警。
2.2 大數據決策與 AI 技術
大數據決策系統為應急救援提供了科學的決策依據。應急管理部大數據平臺接入 21 個部委數據(數據來源：應急管理部)，日均處理 PB 級信息，通過對海量數據的分析和挖掘，能夠快速準確地評估災情，制定合理的救援方案。2024 年，谷歌研究團隊研究的新人工智能模型發布了 AI 洪水預測系統，該系統可以提前 7 天對 80 個發展中國家的洪水災害進行預警，有效提高了這些地區的防洪減災能力。
2.3 智能救援裝備
智能救援裝備的出現極大地提升了應急救援的能力和效率。如消防機器人在火災救援中發揮著重要作用，中信重工的防爆消防機器人耐溫可達 1000℃，能夠深入危險區域進行滅火作業。無人機集群在應急救援領域的應用也十分廣泛，可用于監測預警、指揮調度和應急通信支持等多個環節，為救援工作提供全方位的支持。
2.4 通信保障技術
通信保障是應急救援工作順利開展的關鍵。高通量衛星在應急通信中發揮著重要作用，亞太 6D 衛星單機載頻寬 1Gbps，在河南暴雨救援中保障了受災地區的通信暢通。華為的 PowerStar 自組網技術則能夠在斷網環境下實現 72 小時通信保障，確保救援現場的指揮調度和信息傳遞不受影響。
智慧應急細分市場在政策扶持、技術進步與市場需求的多重推動下蓬勃發展，不同細分領域規模增長迅速且競爭格局各異。大型企業憑借資源和技術優勢占據主導地位，中小企業聚焦細分領域差異化發展，市場活力充沛。
三、智慧應急細分市場規模
智慧應急細分市場在政策扶持、技術進步與市場需求的多重推動下蓬勃發展，呈現出持續增長的態勢，不同細分領域發展各具特點，對提升應急管理水平發揮著關鍵作用。
智慧應急細分市場規模及趨勢預測制圖：a&s Research 制作
3.1 智能監測設備市場
災害監測預警是應急救援的第一道防線, 在工業安全生產、自然災害預警等領域需求旺盛，市場規模增長迅速。以核電站等特殊場景為例，智能監測設備年增長率保持在 25% 以上。 2024 年，在地質災害頻發區的智能監測體系建設中，云南、四川等省份已啟動招標的北斗位移監測終端采購規模超 15 萬臺。隨著國家對安全監測重視程度的提升，以及 5G、物聯網等技術的發展，智能監測設備的應用場景不斷拓展，市場規模將持續上升。
3.2 應急救援裝備市場
應急救援裝備涵蓋消防機器人、無人機等產品，市場前景廣闊。其中，救援無人機發展迅猛，預計 2025 年中國市場規模破 120 億。大疆行業應用無人機在應急救援領域市占率達 67%，占據較大市場份額。消防機器人也在不斷發展，中信重工防爆消防機器人耐溫達 1000℃，為火災救援提供有力支持。隨著技術的不斷進步，應急救援裝備在智能化、專業化和高效化方面將不斷提升，市場規模將穩步增長。
3.3 智慧應急平臺市場
在應急指揮調度方面，數字化技術的應用顯著提升了響應速度和決策效率。浙江省應急 “一張圖” 平臺整合了 87 個系統，通過對各類數據的集中展示和分析，實現了應急指揮的可視化和智能化，響應速度提升了 60%。伴隨著技術的應用和驅動，2023 年中國智慧應急平臺市場空間達 15.3 億元，近幾年來增長態勢強勁。
從市場發展趨勢來看，基于 “十四五” 國家應急體系規劃要求，到 2025 年智慧應急指揮平臺覆蓋率要超 80% ，財政投入年均增長 25%，這將有力推動智慧應急平臺市場規模持續擴張。如賽迪顧問預測 2025 年整體規模將突破 1600 億元，其中 AI 驅動的智能研判系統份額將提升至 35%。隨著技術的成熟和應用場景的拓展，未來智慧應急平臺在功能集成、數據處理和決策支持等方面會更加完善，市場規模有望進一步擴大。
四、應急救援數字化升級面臨的技術挑戰
4.1 數據治理挑戰
數據治理是應急救援數字化面臨的重要問題。目前，部門數據孤島現象較為嚴重，某省應急平臺僅接入 38% 委辦局數據，數據分散且難以共享，影響了應急救援的協同效率。此外，視頻數據利用率較低，現有 AI 算法有效解析率不足 65%，無法充分發揮視頻監控在應急救援中的作用。
4.2 技術成熟度限制
部分數字化技術在應急救援應用中還存在成熟度不足的問題。數字孿生建模誤差在復雜場景模擬中較為突出，偏差最高達 23%，影響了災害模擬的準確性和救援方案的可靠性。救援機器人的適應性也有待提高，70% 的產品無法通過標準廢墟測試場，在實際救援中難以發揮預期作用。
4.3 標準體系缺失
標準體系的缺失制約了應急救援數字化的發展。在設備通信協議方面，市面 43% 的物聯設備無法互聯互通，導致不同品牌、不同類型的設備之間無法協同工作。數據接口規范也不統一，省級平臺平均對接耗時 6.8 個月，增加了系統建設和運維的成本。
五、未來發展趨勢研判
未來，空天地一體化監測將成為應急救援數字化技術的重要發展方向。通過衛星、無人機、地面傳感器等多種監測手段的融合，實現對災害的全方位、實時監測，獲取更加準確、全面的災害信息。同時，人工智能、區塊鏈、物聯網等技術的深度融合，將進一步提升應急救援的智能化水平和數據安全保障能力。
隨著全球自然災害發生頻次的提升以及各類安全事件的爆發，全球應急產業需求規模將呈現出持續增長的態勢。根據全球知名咨詢公司 MarketLine 發布的相關信息，2024- 2029 年全球應急產業年均復合增長率預計在 6%-8% 之間，2024 年全球應急產業市場規模將達 1.43 萬億美元，并在 2025 年超過 1.5 萬億美元，到 2029 年全球應急市場規模將可達 1.67 萬億美元 [4] 。
應急救援數字化技術及應用的發展在提升救援能力和效率方面取得了顯著成效，但也面臨著諸多挑戰。通過解決數據治理、技術成熟度和標準體系等關鍵問題，加強技術融合創新，應急救援數字化將迎來更廣闊的發展空間。
參考資料：
[1]《2023年全球自然災害評估報告》
[2]《數智賦能、人人應急：社會應急數字化研究報告》，中國應急管理學會、騰訊研究院
[3]《中國城市應急管理數字化轉型研究報告(2023)》
[4]全球知名咨詢公司 MarketLine《2024-2029 全球應急產業市場規模預測》
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