在智能交通管理領域，車牌、車身顏色、車型的識別準確率幾乎可以達到 90% 以上，車牌識別甚至可以達到 99%。但隨著交通行業的不斷發展，產生的數據量呈爆炸式增長，傳統深度學習算法在處理“疑難雜癥”時，開始出現瓶頸。比如傳統卡口設備受限于安裝現場環境、算法局限，會因光線、角度、遮擋等因素出現"未系安全帶誤檢""打電話誤檢"等問題，這些“誤會”不僅增加人工審核負擔，還可能影響執法公正性。為此，海康威視基于自研觀瀾大模型技術體系，推出大模型交通卡口系列抓拍產品，通過 AI 全局感知與深度語義理解能力，顯著降低誤檢率，為城市交通管理注入智慧動能。下面讓我們實際來看一看該抓拍產品的具體表現吧!
多光譜技術 全天全彩
海康威視大模型交通卡口系列產品包含環保卡口抓拍單元(iDS-TCVC00-HEM)和生態卡口抓拍單元(iDS-TCVC00-HEL)，海康威視基于海康觀瀾大模型技術體系，將大模型能力直接部署至交通卡口抓拍系列產品。相比傳統檢測算法，加持視覺大模型之后，交通卡口抓拍系列產品，不僅能讓“誤會”在機器檢測階段被更好消除，減輕人工審核的壓力，更能準確識別出未系安全帶、開車使用手機等不安全駕駛行為，有效提升交通卡口抓拍檢測的精準度，助力提升交通安全管理水平。
環保卡口抓拍單元
海康威視生態卡口抓拍單元在夜晚使用 LED 頻閃燈，確保抓拍圖片清晰可辨。更高端的環保卡口抓拍單元采用多光譜融合技術，可以在夜間使用紅外補光的情況下，仍得到全彩的圖片，解決夜間白光爆閃光污染問題。
生態卡口抓拍單元
生態/環保卡口抓拍單元其他軟硬件各方面配置也表現亮眼。從防護性和應用環境方面來說，該抓拍單元采用寬溫寬壓設計，支持工作溫度 -30℃~70℃，可適應極寒/高溫地區。防塵防水無懼惡劣環境。并支持網絡防雷、防浪涌，可安裝應用在各種極致復雜多變的環境中。從成像能力方面來說，均內置攝像機采用高幀率全局曝光 CMOS 傳感器，實現動態抓拍無拖影，逆光場景下仍可保留車牌字符細節。從視頻編碼能力來說，均支持 H.265、H.264 或 MJPEG，具備低延時、低碼率、高壓縮比等特點。
大模型賦能 圖像精準識別
海康威視生態/環保卡口抓拍單元支持多種觸發模式，并可實現包括機動車、非機動車等目標的全結構化信息提取，可同步提取機動車品牌、子品牌、車身顏色、非機動車車型等數據，從而實現多目標的全結構化。結合該抓拍單元支持 GB/T28181、FTP 等協議上傳，有力助力交通大數據的分析和智慧化應用。
在實測中，最為驚艷的就是檢測算法能力的提升，讓圖像識別更加精準。首先進行安全帶檢測，實測中，司機身穿黑色沖鋒衣，傳統算法因低對比度誤判為"未系安全帶"，大模型通過肩頸姿態與安全帶扣位置關聯分析，結合歷史軌跡數據，正確判定為"已系"。總的來說，海康威視觀瀾大模型通過自注意力機制分析人體坐姿、安全帶輪廓與卡扣位置，讓誤檢率較傳統算法降低了 75%。例如：雨刷干擾、反光衣誤判、副駕反向系帶等復雜場景下仍能精準識別。
其次是打電話/玩手機檢測，海康威視觀瀾大模型綜合手部動作、視線方向、車內結構等多維度關聯分析，即使手機被方向盤遮擋或畫面模糊，仍能通過充電線、耳機線等線索判斷。實測中，該抓拍單元可以分辨出車主看導航和玩手機，有效地避免了誤報的發生。
第三，特征檢測更加精準，實測在雨天行車，后車車牌與車窗玻璃因為雙重反光，從而導致圖像較為模糊，真假辨識難度很大。該抓拍單元利用多幀降噪技術分離干擾，準確提取車牌字符與駕駛人的面部特征。
違法行為檢測能力強大
海康威視生態/環保卡口抓拍單元支持機動車特征檢測、違法行為抓拍，以及非機動車與特征檢測。違法行為檢測分為機動車違法檢測和非機動車違法檢測。該抓拍單元的機動車違法檢測有駕駛行為類的超速、壓車道線、違章變道、未系安全帶、低速行駛、加塞、占用機動車道、行車接打電話等，禁令類的機動車闖禁令、摩托車闖禁令，還有安全防護類的未戴頭盔(摩托車/電動車)、不禮讓行人、逆行等。非機動車違法檢測有闖紅燈、占用機動車道、逆行等。
實測中，各類違法行為的檢測均反應迅速，識別精準。在實際場景應用中，該抓拍單元可以兼容補光燈、雷達、車輛檢測處理器等外部設備的接入，算法靈活選擇配置，根據用戶的實際需求適配。該抓拍單元的靈活擴展性和需求定制化使得其可安裝應用的場景更加廣泛。
極致能效 適應復雜場景
海康威視生態/環保卡口抓拍單元采用節能設計，同時支持本地 TF 卡備份存儲(256GB)，斷網續傳功能有效地保障了數據的完整性。
該抓拍單元可應用的場景多樣化，如安裝在城市主干道，可以抓拍超速、壓線、逆行等違法行為，同步識別駕乘人員安全帶狀態，支撐非現場執法。安裝在學校周邊路段，可以通過"打電話/玩手機"檢測，強化學生通勤安全保障。
產品特色
1、從硬件能力來說，具備防塵、防水功能，并支持網絡防雷、防浪涌及寬溫寬壓。
2、從夜視能力來說，紅外+可見光雙通道互補，暗光環境特征提取能力提升 40%。
3、從成像能力來說，內置攝像機采用高幀率全局曝光 CMOS 傳感器，實現動態抓拍無拖影，逆光場景下仍可保留車牌字符細節。
4、從部署便捷性方面來說，支持邊緣計算，單臺設備即可實現抓拍、識別、存儲、上傳全流程。
5、從智能分析方面來說，實現包括機動車、非機動車等目標的全結構化信息提取。
6、從算法方面來說，突破傳統算法局部特征依賴，通過語義理解還原真實駕駛行為。
a&s 點評
作為全球領先的智能物聯解決方案提供商，海康威視研觀瀾大模型技術體系在交通卡口的研發應用，標志著交通管理從“看得見”“看得清”向“看得懂”跨越。無論是城市主干道還是鄉村小路，無懼黑夜白天、霧天雨天，將 AI 能力從感知推向認知，減少了人工復核，提升了執法效率。
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